我们在 2025 年国际光学工程学会先进光刻与图形化技术研讨会现场,与 KLA 资深首席科学家兼国际光学工程学会会士 John Robinson 博士进行了交流,分享了他对人工智能的一些见解。
问:您已经是第二年担任研讨会及其六个平行会议的联合主席。总体而言,今年的活动有哪些关键要点?您在活动中担任了什么角色?
我在国际光学工程学会先进光刻与图形化技术研讨会上担任了多项职务。我很高兴地报告,就提交论文数量(超过 526 篇)和与会人数(超过 2,200 人)而言,我们恢复到了新冠疫情以前的水平。我们举行了四场由业界顶尖嘉宾主持的全体会议,和 15 场由一流专家讲授的短期课程。今年也是我第 16 年担任量测、检测与工艺控制大会计划委员会成员。

问:您可以介绍一下今年的论文提交情况吗?
在六大会议中,依然是量测会议收到的论文数量最多(超过 150 篇),也吸引了大量与会人员。此外,我还以技术社区成员的身份参加了会议,借此机会了解最新技术进展,与行业专家建立联系,并拜访了因多年参与活动而结识的老朋友。
问:人工智能仍然是我们行业的主要主题和驱动力。您能否重点介绍一下此次会议的一些关键要点?
我敢说,大多数论文都提到了人工智能。显然,先进光刻与图形化技术推动了人工智能的进步,而人工智能也推动了先进光刻与图形化技术的进一步发展。虽然人工智能融入我们行业已有多年,但其应用强度和扩展范围(例如生成式人工智能)仍在不断增加。
John Robinson
问:您每年都参与评选 Karel Urbánek 最佳学生论文奖。您能否分享一下对今年的获奖者的看法?
顶尖人才是先进光刻与图形化技术持续成功的关键。因此,我们一直投入大量精力资吸引和留住优秀学生。通过学生资助计划(KLA 是赞助商之一)和学生论文奖等举措,我们鼓励学生积极参与。Karel Urbánek 最佳学生论文奖由 KLA 赞助,每年由量测、检测与工艺控制计划委员会颁奖。今年有 17 篇候选论文达到资格标准,打破了历史纪录。许多优秀学生进行了演讲展示。埃因霍芬理工大学 (Technische University of Eindhoven) 的 Tim Houben 凭借论文 Optimizing surface reconstruction using a segmented scanning electron microscope detector and deep learning(《使用分段扫描电子显微镜探测器和深度学习优化表面重建》)而获奖。他展示了自己对 SEM 技术和机器学习的深入理解。

问:学会授予了一批新会士。您能否分享一下选拔流程/标准以及新会士的相关情况?
国际光学工程学会每年都会选拔部分成员成为会士。他们因技术成就以及对技术社区(尤其是 SPIE)的贡献而获此殊荣。2025 年,会士计划即将庆祝学会成立 70 周年。今年的四位新晋会士在此接受表彰,是先进光刻与图形化技术研讨会的荣幸。
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